หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล
(Master of Science Program in Management of Digital Technology Innovation) (MDTI)
กลุ่มเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Specialization in Data Analytic Core Courses)
Data Analytic เป็นหลักสูตรที่มุ่งเน้นการสร้าง นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญ สามารถนำความรู้ที่ได้รับจากหลักสูตรไปทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อตอบสนองต่อความต้องการทั้งทางด้าน Digital Marketing, Marketing Research, Strategic Planning โดยใช้ระเบียบวิธีทางสถิติ คณิตศาสตร์ และการวิจัยกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ขององค์กร เพื่อให้องค์กรสามารถเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค เข้าใจลูกค้ามากขึ้น รับรู้ถึงมุมมองทางการตลาดที่กว้างขวางขึ้น สามารถนำผลที่ได้ไปวางแผนการตลาด สร้างสรรค์นวัตกรรม และผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สามารถตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างแท้จริง
หลักสูตรนี้จะมุ่งเน้นการเรียนรู้จากผู้สอนที่มีความรู้และประสบการณ์จริงในด้าน Data Analytic รวมถึงการฝึกประสบการณ์จริงจากการทำโครงงานในเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยโมเดลต่างๆ เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้และทักษะพร้อมก้าวสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล ขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
1. มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ การประมวลผลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนอข้อมูล
2. มีความรู้ความเข้าใจในการใช้เครื่องมือและภาษาโปรแกรม เช่น Microsoft Excel และ Stata, Tableau, Power BI, Google Data Studio, SQL, Python, และ ภาษา R รวมทั้งภาษา และเครื่องมืออื่น ๆ ที่เป็นที่นิยม
3. มีความเข้าใจแนวคิดในด้านธุรกิจ (Business Domain) สามารถวิเคราะห์ และทำแผนภาพสรุป (Data Visualization)
4. สามารถวัดและประเมินผลประสิทธิภาพ โมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกใช้
1. ผู้ที่ต้องการ Reskill/Upskill ด้าน Data Analytic โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานทางด้านนี้มาก่อน เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำงานและรายได้ เนื่องจากเป็นสาขางานซึ่งเป็นที่ต้องการขององค์กรอย่างมาก
2. ผู้บริหารหรือผู้ปฏิบัติงานขององค์กร เนื่องจากในยุคการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล องค์กรส่วนใหญ่มีการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ดังนั้นผู้บริหารหรือผู้ปฏิบัติงานจึงจำเป็นต้องมีความรู้และทักษะด้าน Data Analytic
ผู้เรียนสามารถเรียนจบหลักสูตรได้ภายใน 1.5 ปี ทั้งนี้ขึ้นกับการจัดสรรเวลาของผู้เรียน
เนื่องจากการศึกษารายวิชาของหลักสูตรเป็นแบบคอร์สออนไลน์สามารถเรียนเวลาใดก็ได้
ภายใต้กรอบเงื่อนไขระยะเวลาตามข้อกำหนดของหลักสูตร
เส้นทางมุ่งสู่ปริญญาโท
ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตรอยู่ที่ 149,000 บาท
หมวดวิชา | แผน 2 แบบวิชาชีพ |
1. หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน | ไม่นับหน่วยกิต |
2. หมวดวิชาบังคับ* | 18 |
3. หมวดวิชาเฉพาะเลือก | 12 |
4. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ | |
5. หมวดการค้นคว้าอิสระ | 6 |
6. หมวดการสอบประมวลความรู้ | - |
รวม | ตลอดหลักสูตร 36 หน่วยกิต |
แผน 2 แบบวิชาชีพ กลุ่มเชี่ยวชาญด้านการจัดการความมั่นคงปลอดภัยและคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Specialization in Data Protection and Information Security Management) |
|
รหัสวิชา | ชื่อวิชา |
4826001 | ภาษาอังกฤษสําหรับการจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล |
4826061 | การโปรแกรมด้วยไพทอน 1 |
4826076 | การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล 1 |
4826071 | การบริหารโครงการ |
4826021 | การวัดประสิทธิภาพ การติดตามและตรวจสอบการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล |
4826022 | ระเบียบวิธีการออกแบบการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน |
4826023 | หลักการด้านวิศวกรรมความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล |
4826032 | การออกแบบนโยบายและแนวปฏิบัติด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826024 | กฎหมายดิจิทัลและกฎระเบียบด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล |
4826025 | พื้นฐานการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และการบริหารจัดการข้อมูลส่วนบุคคล |
4826026 | มาตรฐานระบบบริหารจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและแนวปฏิบัติ |
4826027 | มาตรฐานและมาตรการพื้นฐานด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัยInformation |
4826031 | การสร้างความตระหนักและการฝึกอบรมด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826029 | การบริหารจัดการความเสี่ยงสำหรับการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล |
4826028 | กรอบปฏิบัติด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ |
4826033 | การคุกคาม การละเมิดความเป็นส่วนตัว และการรั่วไหลของข้อมูล (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826034 | มาตรการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล(หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826064 | ปัญญาประดิษฐ์ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826063 | เทคโนโลยีระบบคลาวด์ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826072 | วิทยาการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับธุรกิจดิจิทัล (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826073 | โซลูชั่นดิจิทัลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4726093 | การค้นคว้าอิสระ |
4826001 | ภาษาอังกฤษสําหรับการจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล |
4826061 | การโปรแกรมด้วยไพทอน 1 |
4826076 | การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล 1 |
4826071 | การบริหารโครงการ |
4826070 | แบบจำลองธุรกิจ |
4826041 | การวางแผนและพัฒนาผลิตภัณฑ์ |
4826042 | การสังเคราะห์นวัตกรรม |
4826024 | กฎหมายดิจิทัลและกฎระเบียบด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล |
4826043 | กระบวนการการคิดเชิงออกแบบ |
4826044 | ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม |
4826045 | นวัตกรรมทางธุรกิจสำหรับผู้ประกอบการ |
4826046 | พาณิชยกรรมเทคโนโลยีนวัตกรรม |
4826064 | ปัญญาประดิษฐ์ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826072 | วิทยาการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับธุรกิจดิจิทัล (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826078 | การวิจัยทางธุรกิจ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4826074 | กลยุทธ์และการปฏิบัติการทางการตลาด(หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4726091 | วิทยานิพนธ์ 1 |
4826073 | โซลูชั่นดิจิทัลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ (หรือวิชาเฉพาะเลือกของกลุ่มฯ) |
4726092 | วิทยานิพนธ์ 2 |
หลักฐานการสมัคร
1. รูปถ่ายขนาด 1 1/2 นิ้ว (เสื้อเชิ๊ตสีขาว/สูท เขียนชื่อ – สกุล หลังรูป) 1 รูป
2. สำเนา ใบรายงานผลการศึกษา (ฉบับสมบูรณ์) ถ่ายย่อ A4 2 ฉบับ
3. สำเนา ทะเบียนบ้าน 1 ฉบับ
4. สำเนา บัตรประจำตัวประชาชน 1 ฉบับ
5. สำเนา ใบเปลี่ยนชื่อ-สกุล, ใบเเต่งตั้งยศ เเละอื่นๆ (ถ้ามี) 2 ฉบับ
**เอกสารทุกประเภทแปลงไฟล์เป็น Jpg
การส่งหลักฐานการสมัคร
ผู้สมัครสามารถส่งเอกสารประกอบการสมัครเรียนในรูปแบบของไฟล์ Jpg
มาที่ อีเมล : info@sau.ac.th หรือ ติดต่อสอบถาม โทรศัพท์ : 02-807-4500
แฟกซ์ : 02-807-4528-30 ได้ตั้งแต่วันนี้